Notice
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- 양주카페
- 쫀득한마카롱
- 마켓컬리
- 영화
- 이북리더기
- 북클러버
- 편의점디저트
- 빅데이터
- 다이어트습관
- 예스24북클럽
- 다니엘루틴
- 예스24
- 편의점마카롱
- 독서
- 일상
- 우리가빛의속도로갈수없다면
- 편의점
- 원데이클래스
- 씨유마카롱
- 의정부카페
- 어드밴트캘린더
- 간헐적단식
- 아이패드키보드
- r
- 북클럽
- 티스토리챌린지
- 빅데이터청년인재
- 키보드케이스
- 오블완
- 다이어트는내일부터
- Today
- Total
저장소
[인공지능][개념] K-Means 알고리즘 개선 관련 참고글 본문
[인공지능][개념] K-Means 알고리즘의 문제점과 'K-Means++ 클러스터링'을 통해 개선하기
https://itstory1592.tistory.com/19
[인공지능][개념] K-Means 알고리즘의 문제점과 'K-Means++ 클러스터링'을 통해 개선하기
K-평균(K-Means)에 대한 이론이 필요하신 분들은 아래 링크를 참조해주시기 바랍니다. [인공지능][개념] K-평균(K-means) 알고리즘과 군집화(Clustering) + 이너셔(Inertia) 이해하기 : https://itstory1592.tistory.co
itstory1592.tistory.com
[ 핸즈 온 머신러닝 2 ] 비지도 학습의 모든 것 (K-Means)
https://box-world.tistory.com/m/62
[ 핸즈 온 머신러닝 2 ] 비지도 학습의 모든 것 (K-Means)
약해지지 말자. - 래리 페이지 (구글 공동창립자) - 시작하며 이전 포스팅에서는 대부분 레이블($y$)이 존재하는 데이터에 대해 다뤄봤습니다. 하지만 우리가 사용하는 대부분의 데이터는 레이블
box-world.tistory.com
Comments